TOOLBOX

Methodik & Quellen

Woher die Daten kommen, wie gerechnet wird und wo die Grenzen liegen.

Die Tools geben Zahlen aus, die nach Messung aussehen — ein Score von 0 bis 100, ein Radar-Chart, ein Label wie “EXCELLENT”. Ein Teil davon ist gemessen, ein Teil ist gewichtet, und die Gewichtung ist eine Entscheidung. Diese Seite legt beides offen, damit man die Ergebnisse einordnen kann statt ihnen glauben zu müssen.

SIT.02 — SITE ANALYSIS

Standortanalyse

Quellen

Alle Abfragen laufen direkt aus dem Browser gegen öffentliche APIs. Es gibt keinen Zwischenspeicher und keine eigene Datenbank — was angezeigt wird, kommt in dem Moment von der jeweiligen Quelle.

LayerQuelleBetreiber
AdresssucheNominatimOpenStreetMap Foundation
ÖPNV, Schulen, Apotheken, Läden, Parks, Gastronomie, Radwege, Industrie, Autobahn, LandnutzungOverpass APIOpenStreetMap (3 Mirrors mit Fallback)
SolarertragPVGIS v5.2JRC, Europäische Kommission
GlobalstrahlungPOWERNASA
Klima (Frost-/Hitzetage)Archive APIOpen-Meteo
LuftqualitätAir Quality API (European AQI)Open-Meteo
GeländehöheOpenTopoDataOpenTopoData
BodenrichtwertBORISGutachterausschüsse der Länder

Gewichtung des Gesamtscores

Elf Layer ergeben den Gesamtscore. Die Gewichte summieren sich auf 100 %.

LayerGewichtBegründung
ÖPNV14 %Erreichbarkeit ohne Auto ist der am schwersten nachträglich veränderbare Standortfaktor
Walkability14 %Zusammengesetzt aus Nahversorgung, Gastronomie, Grün, ÖPNV, Schule, Spielplatz
Fahrrad10 %Dichte der Radinfrastruktur im Umkreis
Belastung9 %Autobahn ≤ 300 m, Industrie ≤ 500 m — invertiert
Solar9 %Jahresertrag kWh/kWp, bestimmt das Potenzial der Gebäudehülle
Infrastruktur8 %Schule und Apotheke ≤ 1000 m
Grün8 %Parks ≤ 800 m, Bonus bei ≤ 200 m
Klima8 %Frost- und Hitzetage als Proxy für Belastung der Konstruktion
Nahversorgung7 %Supermarkt, Bäcker, Drogerie, weitere Läden des täglichen Bedarfs
Luftqualität7 %European AQI, invertiert
Gastronomie6 %Restaurants und Cafés ≤ 500 m

Schwellenwerte

Die Sub-Scores entstehen aus festen Schwellen. Sie sind aus Erfahrungswerten gesetzt und stammen nicht aus einer Norm oder einem Standard. Wer andere Schwellen für richtig hält, bekommt ein anderes Ergebnis — deshalb stehen sie hier.

Sub-ScoreRegel
ÖPNVHaltestellen ≤ 500 m: 0 → 10, 1–2 → 45, 3–5 → 70, > 5 → 100
InfrastrukturSchule ≤ 1000 m → 50, Apotheke ≤ 1000 m → 50 (additiv)
NahversorgungSupermarkt ≤ 300 m → 40, ≤ 500 m → 28, ≤ 800 m → 14; Bäcker ≤ 300 m → 25, ≤ 500 m → 16; Drogerie ≤ 500 m → 20; weitere Läden ≤ 500 m: ≥ 2 → 15, 1 → 8
GrünParks ≤ 800 m: 0 → 20, 1 → 55, ≥ 2 → 85; zusätzlich +15 wenn ein Park ≤ 200 m liegt
BelastungAutobahn und Industrie → 10, nur Autobahn → 20, nur Industrie → 40, keins von beidem → 100
GastronomieRestaurants + Cafés ≤ 500 m: 0 → 30, 1–3 → 60, > 3 → 90
WalkabilitySupermarkt bis 20, Apotheke 10, Gastronomie bis 15, Park bis 15, ÖPNV bis 15, Schule 5, Spielplatz 5, Bonus 10 bei dichter Mischung
FahrradRadwege im Umkreis: 0 → 8, 1–2 → 35, 3–5 → 60, 6–10 → 80, > 10 → 95; +8 bei eigenständigem Radweg
Solar(Jahresertrag − 900) / 400 × 100, begrenzt auf 0–100. Der Bezugsbereich 900–1300 kWh/kWp entspricht der realistischen Spanne Nord- bis Süddeutschland
Klima100 − (Frosttage + Hitzetage) × 0,22, Minimum 10
Luftqualität100 − European AQI, begrenzt auf 5–100

Farbschwellen des Gesamtscores: ab 70 grün (“EXCELLENT”), ab 40 gelb (“MODERAT”), darunter rot (“KRITISCH”).

Die Skala ist oben nicht ausgeschöpft. Der bestmögliche Standort erreicht 99, nicht 100: die oberste Gastronomie-Stufe ist 90, und Walkability endet real bei 95 (85 aus den Bausteinen plus 10 Bonus). Das ist bekannt und bleibt so — die Deckel anzuheben würde jeden bisher ausgegebenen Score verschieben. Umgekehrt liegt der Boden nicht bei 0: ein Standort ohne jede Ausstattung kommt auf etwa 19.

Grenzen

Baurecht fließt nicht in den Score ein. Die Landnutzung wird ausgewertet und angezeigt, ist aber ausdrücklich informativ und nicht Teil der Gesamtbewertung. Eine planungsrechtliche Auskunft ersetzt sie nicht.

SIG.01 — THE SIGNAL

THE SIGNAL

Zwei unterschiedliche Inhalte: ein redaktioneller Teil (sieben Theoriekapitel, Prompt-Matrix, 200 Begriffe) und ein Datenteil, der regelmäßig aktualisiert wird.

Quellen des Datenteils

Jeder Datensatz trägt seine Herkunft mit sich — Quellenname, Primärquellen-Link, Stand-Datum und Aktualisierungsintervall stehen pro Eintrag in der Datei, nicht nur pauschal auf dieser Seite. Abgedeckt sind EU-Regulatorik (u. a. Gebäudeenergieeffizienz, Bauprodukte, Taxonomie, Nachhaltigkeitsberichterstattung), Förderprogramme und Wettbewerbe in Deutschland sowie Preis- und Energiedaten. Ein Verifikationsskript prüft vor jeder Veröffentlichung, dass die hinterlegten Primärquellen erreichbar sind.

Der Energiemix stammt von Our World in Data (CC BY 4.0).

Grenzen

ENG.03 — ENERGY

Energy Monitor

Quellen

DatenQuelle
Brent, WTI, Erdgas, Kohle, EUR/USDYahoo Finance
Makro-ZeitreihenFRED, Federal Reserve Bank of St. Louis
GasspeicherständeAGSI, Gas Infrastructure Europe
Energiemix der LänderOur World in Data (CC BY 4.0)

Grenzen

ARC.04 — ARCHIPEDIA

Archipedia

200 Einträge über acht Epochen, zweisprachig, plus acht interaktive Kapitel. Der Inhalt ist redaktionell kuratiert: die Auswahl der Begriffe, ihre Zuordnung zu Epochen und die Gewichtung der Kapitel sind eine fachliche Position, kein Konsens und kein vollständiger Überblick. Die interaktiven Rechner (Proportionssysteme, Typologien, Shannon-Analyse) setzen die jeweils im Kapitel genannten Formeln um.

Korrekturen

Wenn eine Zahl, eine Quelle oder eine Schwelle hier falsch ist oder nicht mehr stimmt: Korrekturen sind willkommen — die Offenlegung hat nur dann einen Wert, wenn sie überprüfbar ist.

Kontakt über das Impressum →

Stand: September 2026.

Methodology & Sources

Where the data comes from, how the scores are calculated, and where the limits are.

The tools output numbers that look like measurements — a score from 0 to 100, a radar chart, a label like “EXCELLENT”. Some of that is measured, some of it is weighted, and the weighting is a decision. This page discloses both, so the results can be judged rather than believed.

SIT.02 — SITE ANALYSIS

Site Analysis

Sources

All queries run directly from your browser against public APIs. There is no cache and no database of our own — what you see comes from the source at that moment.

LayerSourceOperator
Address lookupNominatimOpenStreetMap Foundation
Transit, schools, pharmacies, shops, parks, food & drink, cycleways, industry, motorways, land useOverpass APIOpenStreetMap (3 mirrors with fallback)
Solar yieldPVGIS v5.2JRC, European Commission
Solar irradiancePOWERNASA
Climate (frost/heat days)Archive APIOpen-Meteo
Air qualityAir Quality API (European AQI)Open-Meteo
ElevationOpenTopoDataOpenTopoData
Land valueBORISGerman state valuation boards

Weighting of the total score

Eleven layers make up the total score. The weights sum to 100 %.

LayerWeightRationale
Transit14 %Car-free access is the site factor hardest to change after the fact
Walkability14 %Composed of daily shopping, food & drink, green space, transit, school, playground
Cycling10 %Density of cycling infrastructure nearby
Nuisance9 %Motorway ≤ 300 m, industry ≤ 500 m — inverted
Solar9 %Annual kWh/kWp, determines the envelope's potential
Infrastructure8 %School and pharmacy ≤ 1000 m
Green space8 %Parks ≤ 800 m, bonus at ≤ 200 m
Climate8 %Frost and heat days as a proxy for stress on the construction
Daily shopping7 %Supermarket, bakery, chemist, other everyday shops
Air quality7 %European AQI, inverted
Food & drink6 %Restaurants and cafés ≤ 500 m

Thresholds

Sub-scores come from fixed thresholds. They are set from experience and do not derive from any standard or norm. Different thresholds would produce a different result — which is why they are listed here.

Sub-scoreRule
TransitStops ≤ 500 m: 0 → 10, 1–2 → 45, 3–5 → 70, > 5 → 100
InfrastructureSchool ≤ 1000 m → 50, pharmacy ≤ 1000 m → 50 (additive)
Daily shoppingSupermarket ≤ 300 m → 40, ≤ 500 m → 28, ≤ 800 m → 14; bakery ≤ 300 m → 25, ≤ 500 m → 16; chemist ≤ 500 m → 20; further shops ≤ 500 m: ≥ 2 → 15, 1 → 8
Green spaceParks ≤ 800 m: 0 → 20, 1 → 55, ≥ 2 → 85; plus 15 if a park is ≤ 200 m
NuisanceMotorway and industry → 10, motorway only → 20, industry only → 40, neither → 100
Food & drinkRestaurants + cafés ≤ 500 m: 0 → 30, 1–3 → 60, > 3 → 90
WalkabilitySupermarket up to 20, pharmacy 10, food & drink up to 15, park up to 15, transit up to 15, school 5, playground 5, bonus 10 for a dense mix
CyclingCycleways nearby: 0 → 8, 1–2 → 35, 3–5 → 60, 6–10 → 80, > 10 → 95; +8 for a dedicated cycleway
Solar(annual yield − 900) / 400 × 100, clamped to 0–100. The 900–1300 kWh/kWp reference range reflects the realistic span from northern to southern Germany
Climate100 − (frost days + heat days) × 0.22, minimum 10
Air quality100 − European AQI, clamped to 5–100

Colour thresholds for the total: 70 and above green (“EXCELLENT”), 40 and above yellow (“MODERATE”), below that red (“CRITICAL”).

The top of the scale is not reachable. The best possible site scores 99, not 100: the highest food & drink tier is 90, and walkability tops out at 95 in practice (85 from the components plus a 10 bonus). This is known and stays — raising the caps would shift every score ever issued. At the other end the floor is not 0 either: a site with no amenities at all lands around 19.

Limits

Zoning does not enter the score. Land use is analysed and displayed, but it is explicitly informational and not part of the total. It is no substitute for a planning authority's answer.

SIG.01 — THE SIGNAL

THE SIGNAL

Two distinct kinds of content: an editorial part (seven theory chapters, the prompt matrix, 200 terms) and a data part that is refreshed regularly.

Sources of the data part

Every dataset carries its own provenance — source name, primary-source link, as-of date and refresh interval sit on each entry in the file itself, not just generically on this page. Covered are EU regulation (energy performance of buildings, construction products, taxonomy, sustainability reporting among others), German funding programmes and competitions, and price and energy data. A verification script checks before each release that the recorded primary sources are reachable.

The energy mix comes from Our World in Data (CC BY 4.0).

Limits

ENG.03 — ENERGY

Energy Monitor

Sources

DataSource
Brent, WTI, natural gas, coal, EUR/USDYahoo Finance
Macro time seriesFRED, Federal Reserve Bank of St. Louis
Gas storage levelsAGSI, Gas Infrastructure Europe
Country energy mixOur World in Data (CC BY 4.0)

Limits

ARC.04 — ARCHIPEDIA

Archipedia

200 entries across eight epochs, bilingual, plus eight interactive chapters. The content is editorially curated: which terms are included, how they are assigned to epochs and how the chapters are weighted is a professional position, not a consensus and not a complete survey. The interactive calculators (proportion systems, typologies, Shannon analysis) implement the formulas named in the respective chapter.

Corrections

If a figure, a source or a threshold here is wrong or has gone stale: corrections are welcome — disclosure is only worth something if it can be checked.

Contact details are in the legal notice →

Last updated: September 2026.